Comment une méta-analyse en réseau permet d’établir les traitements systémiques de la dermatite atopique
Résumé
Une méta-analyse en réseau (MAR) est une technique statistique de plus en plus répandue en recherche clinique. La MAR est extrêmement intéressante, car elle permet aux cliniciens de comparer en une seule analyse de nombreux traitements utilisés pour une même affection. Ceci s’avère utile dans le cadre clinique lorsque le moment est venu de choisir entre différentes options de traitement pour un patient atteint de dermatite atopique (DA) modérée à grave. Elle permet de faire comprendre aux patients l’efficacité relative des divers médicaments.
Dans un monde idéal, on mènerait des études cliniques à répartition aléatoire pour comparer toutes les options de traitement pertinentes possibles. En réalité, cela ne serait ni pratique ni réalisable, surtout dans un domaine thérapeutique en évolution constante. En effet, alors qu’on ne dispose actuellement que d’un nombre limité de traitements systémiques pour la DA, ce nombre devrait augmenter régulièrement au fil du temps. Une planification d’études cliniques visant à comparer directement les traitements n’est donc pas réaliste. Pour le comprendre, il suffit de penser au psoriasis et à la multitude de traitements approuvés au cours des deux dernières décennies. Une MAR nous permet de contourner ce problème.
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